Курс лекций по предмету "Основы проектирования систем с искусственным интеллектом"
Составитель - Сергей Леонидович Сотник, г. Днепродзержинск, 1997-1999 г.
Содержание:
- Введение
- Глава 1. Базовые понятия ИИ
- Терминология. Философские аспекты проблемы систем ИИ (возможность существования, безопасность, полезность). История развития систем ИИ.
- Благодарности: при подготовке данной главы были использованы материалы [14].
- Глава 2. Архитектура и основные составные части систем ИИ
- Различные подходы к построению систем ИИ (логический, структурный, эволюционный, имитационный) и методы представления знаний. Краткое ознакомление с данными подходами. Вспомогательные системы (распознавание образов зрительных и звуковых, идентификация, моделирование, жесткое программирование) и их место в системах ИИ.
- Благодарности: при подготовке данной главы были использованы материалы [14], а также многочисленные фантастические романы, названия которых я уже и не вспомню.
- Глава 3. Системы распознавания образов (идентификации)
- Понятие образа. Проблема обучения распознаванию образов. Геометрический и структурный подходы. Гипотеза компактности. Обучение и самообучение. Адаптация и обучение.
- Методы обучения распознаванию образов - перцептроны, нейронные сети, метод потенциальных функций, метод группового учета аргументов, метод предельных упрощений, коллективы решающих правил.
- Методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных - кластерный анализ, иерархическое группирование.
- Глава 3.1. Понятие образа. Проблема обучения распознаванию образов. Геометрический и структурный подходы. Гипотеза компактности. Обучение и самообучение. Адаптация и обучение.
- Благодарности: содержание данной главы основано на материалах [5], [2].
- Глава 3.2. Перцептроны
- Благодарности: содержание данной главы основано на материалах [5], [2].
- Глава 3.3. Нейронные сети. История исследований, модель с обратным распространением ошибки.
- Благодарности: содержание данной главы основано на материалах [16].
- Глава 3.4. Нейронные сети - обучение без учителя
- Благодарности: содержание данной главы основано на материалах [16].
- Глава 3.5. Нейронные сети Хемминга и Хопфилда
- Благодарности: содержание данной главы основано на материалах [16].
- Глава 3.6. Метод потенциальных функций
- Благодарности: содержание данной главы основано на материалах [5].
- Глава 3.7. Метод группового учета аргументов (МГУА). Метод наименьших квадратов. Общая схема алгоритмов МГУА. Алгоритм с ковариациями и квадратичными описаниями.
- Благодарности: содержание данной главы основано на материалах [5], [4], [3].
- Глава 3.8. Метод предельных упрощений
- Благодарности: содержание данной главы основано на материалах [5].
- Глава 3.9. Коллективы решающих правил
- Благодарности: содержание данной главы основано на материалах [5].
- Глава 3.10. Методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных - кластерный анализ
- Благодарности: содержание данной главы основано на материалах [7].
- Глава 3.11. Методы и алгоритмы анализа структуры многомерных данных - иерархическое группирование данных
- Благодарности: содержание данной главы основано на материалах [7].
- Глава 4. Логический подход к построению систем ИИ
- Представление в компьютере неформальных процедур. Языки логического программирования Рефал, Пролог. Элементы нечеткой логики
- Глава 4.1. Неформальные процедуры: алгоритмические модели, продукционные модели, режим возвратов, логический вывод, зависимость продукций, продукционные системы с исключениями.
- Благодарности: содержание данной главы основано на материалах [1].
- Глава 4.2. Язык Рефал
- Благодарности: содержание данной главы основано на материалах [1].
- Глава 4.3. Язык Пролог.
- Благодарности: содержание данной главы основано на материалах [15].
- Глава 4.4. Элементы нечеткой логики
- Благодарности: содержание данной главы пока ни на чем не основано, и ожидает более качественного воплощения и соответствующих благодарностей.
- Глава 5. Экспертные системы
- Базовые понятия. Методика построения. Статистический подход (пример).
- Благодарности: при подготовке данной главы были использованы материалы [7], [17].
- Глава 6. Машинная эволюция
- Метод перебора, как наиболее универсальный метод поиска решений. Методы ускорения перебора. Метод группового учета аргументов как представитель эволюционных методов. Генетический алгоритм.
- Автоматический синтез технических решений.
- Благодарности: при подготовке данной главы зачастую использовался почти без корректировки текст из [6] и идеи, позаимствованные автором из [12].
В ближайших (по мере сил и возможностей) планах:
- Современный взгляд на мышление человека
- "Понятие", как элементарная единица знаний. Строение мозга человека. Нейронные сети как попытка промоделировать строение человеческого мозга. Нейронные ансамбли как аналог "понятия". Словарь понятий или человеческий язык — стандартная форма выражения мысли при общении между различными системами ИИ.
Литература
-
Кузнецов В. Е. Представление в
ЭВМ неформальных процедур. // М.: "Наука"
1989.—158с.
- Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики (перцептрон и теория механизмов мозга). // М.: "Мир", 1965.—480с.
- Лигун А. А., Малышева А. Д. Математическая обработка результатов эксперимента. // Днепродзержинск: ДИИ, 1992—47с.
- Ивахненко А. Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. // К.: “Техника”, 1975—312с.
- Васильев В. И., Коноваленко В. В., Горелов Ю. И. Имитационное управление неопределенными объектами. // К.: “Наукова думка”, 1989—216с.
- Половинкин А. И. Основы инженерного творчества. // М.: "Машиностроение", 1988—368с.
- Дюк В. А. Компьютерная психодиагностика. // С.-П.: "Братство", 1994—360с.
- Искусственный интеллект: справочник в 3-х книгах. // М.: "Мир", 1990.
- Ивахненко А. Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического регулирования. // К.: "Наукова думка", 1969—349 стр.
- Ивахненко А. Г. Моделирование сложных систем: информационный подход. // К.: "Наукова думка", 1987, 136 стр.
- Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. // М.: "Мир", 1991—342 стр. с илл.
- У. Росс Эшби. Конструкция мозга. Происхождение адаптивного поведения. // М.: Издательство иностранной литературы, 1962—392с.
- Физиология человека. (Учебник для институтов физической культуры. Изд. 5-е). Под ред. Н. В. Зимикина. // М. "Физкультура и спорт", 1975. 496 с. с илл.
- А.В. Тимофеев. Роботы и искусственный интеллект. // М. "Наука" 1978- 192 стр.
- Дж. Доорс, А.Р. Рейнблейн, С. Вадера. Пролог - язык программирования будущего. // М. "Финансы и статистика" 1990- 141 стр.
- С. Короткий. Серия статей (не опубликованных) для журнала "Монитор". // Узел PC Noon
- К. Нейлор. Как построить свою экспертную систему. // М. "Энергоатомиздат" 1991- 287 стр.
Оставить комментарий
Комментарии
1.
12 мая 2006, 13:25:39
В приведенной литературе
не увидел книгу Таунсенд "Реализация
экспертных систем.."
адрес электронной версии
forth.org.ru/~kp/taunsend.zip
не увидел книгу Таунсенд "Реализация
экспертных систем.."
адрес электронной версии
forth.org.ru/~kp/taunsend.zip
2.
20 сентября 2005, 09:59:27
Прочитал пока только по диагонали, но вроде есть все, что мне надо!!!
Продолжайте в том же духе!!!
СПАСИБО!!!
Продолжайте в том же духе!!!
СПАСИБО!!!
3.
+0 / -1
18 июня 2005, 20:36:25
Very nice infoclaster! Thanks!
4.
4 октября 2004, 05:47:25
Очень интересный и познавательный курс лекций!!!
Огромное Вам СПАСИБО!!!
Огромное Вам СПАСИБО!!!