Моделирование при сжатии текстовых данных - Требования скорости и памяти

В общем случае лучшее сжатие достигается большим расходом ресурсов ЭВМ: времени и прежде всего памяти. Моффат [69] описывает реализацию одного из лучших архиваторов (PPMC), обрабатывающего около 2000 символов в секунду на машине MIP (OC VAX 11/780). DMC выполняется немного медленнее, так как работает с битами. Для сравнения, у LZFG на подобной машине зафиксирована скорость кодирования около 6000 симв/сек, а раскодирования - 11000 симв/сек [28]. LZB имеет особенно медленное кодирование (обычно 600 симв/сек), но очень быстрое раскодирование (1600 симв/сек), которое может достичь 40.000.000 симв/сек при использовании архитектуры RISC [43].

Большинство моделей пpи увеличении доступной памяти улучшают свое сжатие. Пpи использовании лучшей СД скоpость их pаботы повысится. Реализация PPMC, предложенная Моффатом, выполняется на ограниченной памяти в 500 Кб. На таком пространстве может работать и схема DMC, хотя полученные результаты ее работы достигнуты на неограниченной памяти, временами составляющей несколько Мб. LZFG использует несколько сотен Кб, LZB для кодирования применяет сравнимое ее количество, когда как раскодирование обычно требует всего 8 Мб.

DIGM и HUFF по сравнению с остальными методами требуют очень немного памяти и быстpо выполняются.